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Diseño de investigaciones clínicas

Edition: 5
9788419284198
ISBN/ISSN:
9788419284198
Publication Date:
December 29, 2022
2022-12-29
9788419284198
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Durante más de 30 años, Diseño de investigaciones clínicas ha establecido la pauta como la guía más práctica y de ...
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  • Durante más de 30 años, Diseño de investigaciones clínicas ha establecido la pauta como la guía más práctica y de mayor autoridad para médicos, profesionales de enfermería, farmacéuticos y para otros profesionales involucrados en todas las formas de investigación clínica y de salud pública. Con un estilo de escritura fácil de leer, los autores proporcionan enfoques actualizados y de sentido común para los criterios desafiantes involucrados en el diseño, la financiación y la implementación de un estudio.
    Dividida en tres grandes secciones, esta 5.ª edición de vanguardia se enfoca principalmente en investigadores clínicos que se encuentran al inicio de su carrera, y se mantiene centrada en los aspectos más importantes: la búsqueda de una buena hipótesis alternativa y el desarrollo de un diseño de estudio eficiente, eficaz y ético.
  • Edition
    Spanish Language Program, 5
    ISBN/ISSN
    9788419284198
    Product Format
    Vitalsource Fixed Layout eBook
    Pages
    468
    Edition
    5
    Publication Date
    December 29, 2022
  • Warren S. Browner MD
    Vice President Academic Affairs, Scientific Director, Research Institute, California Pacific Medical Center; Adjunct Professor of Medicine, and Epidemiology and Biostatistics, University of California, San Francisco, San Francisco, CA
    Thomas B. Newman MD
    Professor of Epidemiology and Biostatistics, of Pediatrics, and of Laboratory Medicine, Attending Physician, Department of Pediatrics, University of California, San Francisco, San Francisco, CA
    Steven R. Cummings MD
    Professor of Medicine and of Epidemiology and Biostatistics, Assistant Dean for Clinical Research, University of California, San Francisco, San Francisco, CA
    Deborah G. Grady MD, MPH
    Professor of Epidemiology and Biostatistics and of Medicine, Staff Physician, Medical Service, San Francisco Veterans Affairs Medical Center, University of California, San Francisco, San Francisco, CA
  • SECCIÓN I. Ingredientes básicos
    1 Cómo empezar: anatomía y fisiología de las investigaciones clínicas
    2 Elaboración de la pregunta de la investigación y desarrollo del plan del estudio
    3 Elección de los participantes del estudio: especificación, muestreo e inclusión
    4 Planificación de las mediciones: precisión, exactitud y validez
    5 Preparación para el cálculo del tamaño de la muestra: hipótesis y principios subyacentes
    6 Cálculo de la potencia y el tamaño de la muestra: aplicaciones y ejemplos
    SECCIÓN II. Diseño de los estudios
    7 Diseño de estudios transversales y de cohortes
    8 Diseño de estudios de casos y testigos
    9 Mejora de la inferencia causal en estudios de observación
    10 Diseño de un estudio aleatorizado con enmascaramiento
    11 Otros diseños de ensayos clínicos y problemas en su realización
    12 Diseño de estudios de pruebas médicas
    13 Investigación utilizando datos existentes
    SECCIÓN III. Ejecución
    14 Abordaje de cuestiones éticas
    15 Diseño de cuestionarios, entrevistas y encuestas por Internet
    16 Gestión de los datos
    17 Realización del estudio y control de calidad
    18 Estudios comunitarios e internacionales
    19 Elaboración de una propuesta para la financiación de la investigación
  • Características destacadas:

    • Cubre la investigación clínica en sus múltiples formas, incluidos ensayos clínicos, estudios observacionales, ciencia traslacional e investigación orientada al paciente
    • Presenta los términos y principios epidemiológicos y el material conceptual avanzado de una manera práctica y fácil de leer
    • Analiza los cambios clave en el campo, incluidos la confusión y gráficos acíclicos dirigidos, resultados sustitutos y biomarcadores, variables instrumentales y aleatorización mendeliana, diseños de regresión discontinua, fuentes de datos alternativas, inteligencia artificial y aprendizaje automatizado, y estudios piloto, así como una actualización de los valores P y del análisis bayesiano
    • Cubre las modificaciones de los ensayos aleatorios clásicos, como pre/pos, series temporales interrumpidas, diferencias en diferencias, cuña escalonada y diseños aleatorios por conglomerados, así como ensayos aleatorios en los sistemas de salud
    • Incorpora nuevos capítulos sobre enfoques cualitativos de la investigación clínica e investigación con participación comunitaria
    • Presenta nuevas figuras, tablas y diseño, así como nuevos editores, nuevos contenidos y referencias ampliamente actualizadas para mantenerlo al día
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